Возможно, имелись в виду различия между традиционными и современными подходами к анализу данных, например, с использованием искусственного интеллекта (ИИ). 25

Традиционные методы включают ручные и автоматизированные подходы, основанные на алгоритмах и процедурах, которые не способны адаптироваться к изменениям в данных. 2 Такие методы ограничены в возможностях анализа и полагаются на заранее определённые статистические методы. 2 Прогнозирование часто основывается на простых статистических моделях, что может привести к неточным результатам. 2

Подходы с использованием ИИ позволяют проводить более глубокий анализ, так как используют алгоритмы машинного обучения для выявления сложных закономерностей и предсказаний на основе данных. 2 ИИ способен адаптироваться к изменениям в данных и условиях рынка, что делает его более подходящим для динамичных бизнес-сред. 2

Некоторые другие отличия:

• Обработка неструктурированных данных. 2 Традиционные методы ограничены в обработке только структурированных данных, таких как таблицы и базы данных. 2 ИИ способен анализировать неструктурированные данные, такие как текст, изображения и видео. 2
• Участие человека. 5 Традиционный анализ данных требует значительного человеческого участия для манипулирования кодом каждый раз, когда нужно внести изменения. 5 ИИ устраняет это требование, поскольку он может самостоятельно вносить необходимые коррективы. 5