Разница между инженером данных (Data Engineer) и дата-сайентистом (Data Scientist) заключается в их ролях и задачах. 12 Эти специалисты не взаимозаменяемы. 1

Инженер данных создаёт инфраструктуру для работы с данными. 4 Он разрабатывает, строит, тестирует и поддерживает архитектуру данных: крупные базы данных, хранилища или системы для обработки информации. 1 Некоторые обязанности инженера данных:

• управляет ETL-процессами: извлекает, трансформирует и загружает данные в базу; 4
• очищает данные от дубликатов, ошибок, нерелевантных полей; 4
• организует пайплайн потоков данных (конвейер, по которому потоки данных двигаются в компании); 4
• настраивает мониторинг так, чтобы в случае поломки система оповестила инженера о возникшей проблеме; 4
• разрабатывает и поддерживает базы данных, чтобы нужные данные легко было найти и извлечь; 4
• оптимизирует производительность баз данных, чтобы данные стабильно поступали в систему даже при высокой нагрузке; 4
• разрабатывает и поддерживает приложения для работы с данными, такие как API и CLI; 4
• составляет расписание, по которому система обработки данных в компании будет работать с информацией. 4

Дата-сайентист использует обработанные инженером данных данные, чтобы построить прогнозные модели и решить те или иные бизнес-задачи. 1 Некоторые обязанности дата-сайентиста:

• проводит анализ и исследование данных, чтобы решать бизнес-задачи; 1
• использует большие объёмы данных из внутренних и внешних источников, чтобы отвечать на запросы бизнеса; 1
• использует аналитические программы, машинное обучение и статистику для прогнозирования; 1
• исследует данные, чтобы находить скрытые закономерности; 1
• подаёт полученную информацию в доступном формате акционерам и руководителям. 1

Таким образом, инженер данных фокусируется на инфраструктуре и хранении данных, а дата-сайентист — на их анализе и решении бизнес-задач. 12