В чем разница между инженером данных и дата-сайентистом?

Разница между инженером данных (Data Engineer) и дата-сайентистом (Data Scientist) заключается в их ролях и задачах. blog.skillfactory.ru sky.pro Эти специалисты не взаимозаменяемы. blog.skillfactory.ru

Инженер данных создаёт инфраструктуру для работы с данными. skillbox.ru Он разрабатывает, строит, тестирует и поддерживает архитектуру данных: крупные базы данных, хранилища или системы для обработки информации. blog.skillfactory.ru Некоторые обязанности инженера данных:

• управляет ETL-процессами: извлекает, трансформирует и загружает данные в базу; skillbox.ru
• очищает данные от дубликатов, ошибок, нерелевантных полей; skillbox.ru
• организует пайплайн потоков данных (конвейер, по которому потоки данных двигаются в компании); skillbox.ru
• настраивает мониторинг так, чтобы в случае поломки система оповестила инженера о возникшей проблеме; skillbox.ru
• разрабатывает и поддерживает базы данных, чтобы нужные данные легко было найти и извлечь; skillbox.ru
• оптимизирует производительность баз данных, чтобы данные стабильно поступали в систему даже при высокой нагрузке; skillbox.ru
• разрабатывает и поддерживает приложения для работы с данными, такие как API и CLI; skillbox.ru
• составляет расписание, по которому система обработки данных в компании будет работать с информацией. skillbox.ru

Дата-сайентист использует обработанные инженером данных данные, чтобы построить прогнозные модели и решить те или иные бизнес-задачи. blog.skillfactory.ru Некоторые обязанности дата-сайентиста:

• проводит анализ и исследование данных, чтобы решать бизнес-задачи; blog.skillfactory.ru
• использует большие объёмы данных из внутренних и внешних источников, чтобы отвечать на запросы бизнеса; blog.skillfactory.ru
• использует аналитические программы, машинное обучение и статистику для прогнозирования; blog.skillfactory.ru
• исследует данные, чтобы находить скрытые закономерности; blog.skillfactory.ru
• подаёт полученную информацию в доступном формате акционерам и руководителям. blog.skillfactory.ru

Таким образом, инженер данных фокусируется на инфраструктуре и хранении данных, а дата-сайентист — на их анализе и решении бизнес-задач. blog.skillfactory.ru sky.pro