Разница между inner, left, right и outer объединениями в Pandas заключается в том, как происходит выбор строк при объединении двух или более DataFrames: docs.kanaries.net llego.dev
- Inner объединение (по умолчанию) возвращает только те строки, которые имеют совпадающие значения в обоих DataFrames. docs.kanaries.net www.shanelynn.ie
- Left объединение возвращает все строки из левого DataFrame и соответствующие строки из правого DataFrame. docs.kanaries.net Если в правом DataFrame нет необходимых значений, в результат добавляются пустые строки (NaN). www.shanelynn.ie
- Right объединение возвращает все строки из правого DataFrame и соответствующие строки из левого DataFrame. docs.kanaries.net Если в левом столбце нет необходимых значений, в результат добавляются пустые строки (NaN). www.shanelynn.ie
- Outer объединение (полное внешнее объединение) возвращает все строки из обоих DataFrames и по возможности сопоставляет их. www.shanelynn.ie realpython.com Если строка не имеет соответствия в другом DataFrame по ключевым колонкам, она не теряется, а остаётся в объединённом DataFrame, при этом в нужных местах заполняются значения NaN. realpython.com
Тип объединения указывается с помощью параметра «how» в команде merge, который может принимать значения «left», «right», «inner» (по умолчанию) или «outer». www.shanelynn.ie