В чем разница между hash и range partitioning в Spark?

Разница между hash и range partitioning в Spark заключается в том, как данные делятся на части для параллельной обработки. toxigon.com

Hash partitioning — стратегия по умолчанию в Spark. www.sparkcodehub.com toxigon.com Она работает так: к ключам применяется хэш-функция, а затем хэш-значения делятся на количество частей. www.sparkcodehub.com Эта стратегия гарантирует, что записи с одинаковым ключом попадают в одну и ту же часть. www.sparkcodehub.com

Range partitioning используется для отсортированных или упорядоченных данных. toxigon.com В этом случае данные делятся на непрерывные диапазоны, и каждый диапазон соответствует части. toxigon.com Эта стратегия полезна, когда нужно выполнить такие операции, как сортировка или фильтрация по диапазону, так как позволяет сократить количество перемещений данных. www.sparkcodehub.com