В чем разница между GAN и VAE при создании изображений с помощью нейросетей?

Разница между GAN (генеративными состязательными сетями) и VAE (вариационными автоэнкодерами) при создании изображений с помощью нейросетей заключается в их подходе к генерации. www.baeldung.com dzen.ru

GAN состоят из двух нейросетей — генератора и дискриминатора, которые обучаются одновременно и соревнуются друг с другом. dzen.ru Генератор создаёт новые изображения, стараясь сделать их как можно более реалистичными, а дискриминатор оценивает изображения, пытаясь отличить реальные из обучающего набора данных от подделок, созданных генератором. dzen.ru

VAE работают на основе обучения скрытого пространства (латентного представления). dzen.ru Они кодируют входные данные в более компактное представление, а затем декодируют его обратно в изображение. dzen.ru Этот метод позволяет моделям управлять процессом генерации — например, изменять стиль, цвет или другие параметры создаваемых изображений. dzen.ru

Таким образом, GAN создают реалистичные изображения, а VAE обеспечивают большее разнообразие в сгенерированных изображениях, но они могут быть менее фотореалистичными, так как склонны к размытию. dzen.ru

Выбор между GAN и VAE зависит от конкретной задачи и требований. {9-host}