В чём разница между GAN и диффузионными моделями в создании изображений?

Разница между GAN и диффузионными моделями в создании изображений заключается в подходах к генерации. dzen.ru dtf.ru

GAN (Generative Adversarial Networks) состоит из двух нейросетей: генератора, который создаёт изображения, и дискриминатора, который оценивает их реалистичность. dzen.ru Эти сети обучаются совместно в процессе, где генератор пытается обмануть дискриминатор, заставляя его считать созданные изображения реальными. dzen.ru GAN-модели создают изображение за один проход. dtf.ru

Диффузионные модели используют принцип постепенного преобразования случайного шума в осмысленную картинку. dzen.ru На первом этапе сеть получает «шумовое» изображение — это набор случайных пикселей, не несущий никакой информации. dzen.ru Затем, шаг за шагом, сеть удаляет шум и добавляет детали, руководствуясь заложенными параметрами и «подсказкой» пользователя (текстовым запросом или другим примером). dzen.ru В каждом цикле генерации результаты уточняются, и изображение всё больше приобретает узнаваемые черты, соответствующие ожидаемой теме или стилю. dzen.ru

Некоторые преимущества GAN:

• Скорость генерации. aurorasolar.com GAN-модели обычно работают быстрее, чем диффузионные, так как используют сеть генератора и дискриминатора. aurorasolar.com
• Универсальность. www.geeksforgeeks.org GAN эффективны в различных задачах, таких как генерация изображений, перенос стиля и дополнение данных. www.geeksforgeeks.org

Некоторые преимущества диффузионных моделей:

• Детализация. www.geeksforgeeks.org Диффузионные модели эффективны в захвате мелких деталей и сложных структур данных через постепенное уточнение. www.geeksforgeeks.org
• Стабильность обучения. www.geeksforgeeks.org Обычно более стабильны во время обучения по сравнению с GAN, с меньшим риском режимного коллапса. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, GAN лучше подходят для ситуаций, требующих быстрого создания реалистичных изображений, а диффузионные модели — для задач, требующих изображений высокого разрешения с детализацией. www.geeksforgeeks.org