В чем разница между функциями repartition и coalesce в Apache Spark?

Разница между функциями repartition и coalesce в Apache Spark заключается в их назначении и подходе к перераспределению данных: bigdataschool.ru sparktpoint.com

1. Repartition используется для увеличения или уменьшения количества разделов в датасете. bigdataschool.ru spark-school.ru Выполняется полное перемешивание данных и создаются разделы одинакового размера. bigdataschool.ru
2. Coalesce применяется только для уменьшения числа разделов. spark-school.ru Он объединяет существующие разделы, чтобы избежать полного перемешивания. bigdataschool.ru Coalesce создаёт разделы разных размеров, то есть с разным объёмом данных. bigdataschool.ru

Таким образом, repartition подходит, когда нужно значительно изменить количество разделов, перераспределить данные для балансировки нагрузки или повысить параллелизм для операций, таких как соединения и агрегации. sparktpoint.com Coalesce предпочитают, когда нужно оптимизировать производительность, уменьшив количество разделов без дополнительных затрат на полное перемешивание. sparktpoint.com