Разница между функциями repartition и coalesce в Apache Spark заключается в их назначении и подходе к перераспределению данных: 12

1. Repartition используется для увеличения или уменьшения количества разделов в датасете. 15 Выполняется полное перемешивание данных и создаются разделы одинакового размера. 1
2. Coalesce применяется только для уменьшения числа разделов. 5 Он объединяет существующие разделы, чтобы избежать полного перемешивания. 1 Coalesce создаёт разделы разных размеров, то есть с разным объёмом данных. 1

Таким образом, repartition подходит, когда нужно значительно изменить количество разделов, перераспределить данные для балансировки нагрузки или повысить параллелизм для операций, таких как соединения и агрегации. 2 Coalesce предпочитают, когда нужно оптимизировать производительность, уменьшив количество разделов без дополнительных затрат на полное перемешивание. 2