Разница между функциями readjson и jsonnormalize в Pandas заключается в их назначении:

1. read_json используется для простых JSON-строк. 1 В функцию можно напрямую передать путь к JSON-файлу или саму JSON-строку для хранения данных в DataFrame Pandas. 1 Однако она ограничена тем, что может корректно анализировать массив JSON только одного уровня вложенности. 3
2. jsonnormalize применяется для чтения вложенных JSON-строк и возврата DataFrame. 1 Сначала нужно прочитать JSON-строку с помощью функции json.loads() из библиотеки JSON на Python, а затем передать этот JSON-объект jsonnormalize(), которая вернёт DataFrame Pandas с необходимыми данными. 1