Разница между F-тестом и t-тестом при проведении регрессионного анализа заключается в том, что каждый из них проверяет разные гипотезы. 23

F-тест оценивает общую значимость модели, проверяя, имеют ли смысл какие-либо предикторы. 4 Этот тест применим к сравнению значений между группами и показывает, равны ли средние по всем группам или нет. 2

t-тест проверяет значимость отдельных предикторов, определяя их влияние на зависимую переменную. 4 Чаще всего используется для проверки гипотезы о том, что какой-то коэффициент равен нулю. 2

Таким образом, F-тест проверяет значимость модели в целом, а t-тест — значимость отдельных коэффициентов регрессии. 14