Разница между F-критерием Фишера и t-критерием Стьюдента при проверке регрессии заключается в их функциях:
- F-критерий Фишера используется для оценки значимости уравнения регрессии в целом. portal.tpu.ru study.urfu.ru Есть частный F-критерий, который проверяет статистическую значимость присутствия каждого из факторов в уравнении. portal.tpu.ru Если табличное значение F-критерия меньше фактического, то оценивается статистическая значимость и надёжность уравнения регрессии. portal.tpu.ru Если наоборот, табличное значение больше фактического, то признаётся статистическая незначимость и ненадёжность уравнения регрессии. portal.tpu.ru
- t-критерий Стьюдента применяется для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции. mm.vvsu.ru study.urfu.ru Согласно этому критерию, выдвигается гипотеза о случайной природе показателей, то есть о незначимом их отличии от нуля. portal.tpu.ru Затем фактические значения критерия сопоставляются с величиной стандартной ошибки. portal.tpu.ru Если табличное значение меньше фактического, то параметры не случайно отличаются от нуля и сформировались под влиянием систематически действующего фактора. portal.tpu.ru mm.vvsu.ru Если наоборот, табличное значение больше фактического, то признаётся случайная природа формирования параметров уравнения регрессии. portal.tpu.ru mm.vvsu.ru
Таким образом, F-критерий Фишера оценивает общее качество уравнения регрессии, а t-критерий Стьюдента — отдельные коэффициенты регрессии и корреляции.