Разница между эпохой, партией и итерацией в машинном обучении заключается в следующем:

1. Эпоха — это полный проход модели через весь обучающий набор данных, то есть через все партии. 2 В течение одной эпохи алгоритм машинного обучения обрабатывает каждую точку данных, корректируя веса модели. 5
2. Партия — это подмножество обучающих данных, которое обрабатывается одновременно во время каждой итерации. 1 Размер партии — это количество образцов, обработанных перед обновлением модели. 3
3. Итерация — это однократное обновление параметров модели после обработки подмножества данных, называемого партией. 5 В течение одной эпохи происходит несколько итераций, каждая из которых обновляет модель на основе обработанных партий данных. 5