В чем разница между экстраполяцией и интерполяцией в науке?

Разница между экстраполяцией и интерполяцией в науке заключается в том, где ищутся неизвестные данные. www.buddymath.com blog.skillfactory.ru

Интерполяция — это метод оценки неизвестных значений, которые находятся в пределах диапазона дискретного набора известных точек данных. www.buddymath.com Интерполяция позволяет «заполнить пробелы», предположив, что между известными точками значения меняются по определённой закономерности. skillbox.ru Например, если есть несколько точно измеренных точек температуры в течение дня, и нужно узнать, какая примерно температура была в 10 утра, хотя её не измеряли, то на помощь приходит интерполяция. skillbox.ru

Экстраполяция — это метод оценки значений функции за пределами известных данных. skillbox.ru Метод основан на предположении, что выявленные закономерности сохраняются и дальше. skillbox.ru Например, если в 8:00 температура была 0 °C, а в 12:00 — уже 20 °C, и замечено, что каждые два часа температура растёт на 5 °C, то по этой логике можно предположить, что в 16:00 будет уже 30 °C, — это и есть экстраполяция. skillbox.ru

Ещё одна разница — точность: обычно интерполяция более надёжна, так как она основана на реальном диапазоне данных, обеспечивая более строгое соответствие паттерну. www.buddymath.com Экстраполяция менее точна, так как предполагает продолжение существующих трендов. www.buddymath.com