Разница между экспоненциальным и нормальным распределением заключается в их природе и применении:

1. Экспоненциальное распределение моделирует временные интервалы между случайными событиями, наступающими с постоянной скоростью. 6 Например, время ожидания автобуса на остановке, время между телефонными звонками в колл-центре, время до выхода из строя вычислительного узла в дата-центре. 6
2. Нормальное распределение (распределение Гаусса) описывает, как часто различные значения случайной величины встречаются в наборе данных. 2 Значения случайной величины сгруппированы вокруг среднего значения, и чем дальше от среднего значения, тем меньше вероятность того, что такое значение появится. 2

Таким образом, экспоненциальное распределение применяется для описания временных процессов, а нормальное распределение — для описания распределения значений случайной величины в наборе данных.