Разница между drop_duplicates и duplicated в Pandas заключается в их функциях: 4

• duplicated возвращает логический ряд, указывающий, является ли каждая строка дубликатом (True) или нет (False). 4 Этот метод полезен, когда нужно идентифицировать дубликаты, фактически не удаляя их из фрейма данных. 4
• drop_duplicates удаляет повторяющиеся строки из фрейма данных и возвращает новый фрейм данных, содержащий только уникальные строки. 4 По умолчанию функция сохраняет первое вхождение дубликатов, а остальные удаляются. 24

Оба метода могут работать со всем фреймом данных или с определёнными столбцами, указанными параметром subset. 45 Также у них есть параметр keep, который указывает, сохранять ли первое вхождение, последнее или ни одного из дубликатов. 45