В чем разница между drop|_duplicates и дублированными в Pandas?

Разница между drop_duplicates и duplicated в Pandas заключается в их функциях: www.geeksforgeeks.org

• duplicated возвращает логический ряд, указывающий, является ли каждая строка дубликатом (True) или нет (False). www.geeksforgeeks.org Этот метод полезен, когда нужно идентифицировать дубликаты, фактически не удаляя их из фрейма данных. www.geeksforgeeks.org
• drop_duplicates удаляет повторяющиеся строки из фрейма данных и возвращает новый фрейм данных, содержащий только уникальные строки. www.geeksforgeeks.org По умолчанию функция сохраняет первое вхождение дубликатов, а остальные удаляются. stackabuse.com www.geeksforgeeks.org

Оба метода могут работать со всем фреймом данных или с определёнными столбцами, указанными параметром subset. www.geeksforgeeks.org pandas.pydata.org Также у них есть параметр keep, который указывает, сохранять ли первое вхождение, последнее или ни одного из дубликатов. www.geeksforgeeks.org pandas.pydata.org