Разница между дисперсией и среднеквадратическим отклонением в статистике заключается в следующем:

1. Дисперсия — это мера разброса значений случайной величины относительно её математического ожидания. 26 Она показывает, насколько в среднем значения сосредоточены, сгруппированы около математического ожидания: если дисперсия маленькая — значения сравнительно близки друг к другу, если большая — далеки друг от друга. 2
2. Среднеквадратическое отклонение — это показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. 3 Рассчитывается как квадратный корень из дисперсии и имеет те же единицы измерения, что и исходные данные. 5 Величина показывает, насколько близки или далеки показатели от среднего. 5

Таким образом, среднеквадратическое отклонение измеряется в тех же единицах, что и сама случайная величина, а дисперсия измеряется в квадратах этой единицы измерения. 16