В чем разница между дискриминантным и кластерным анализом?

Разница между дискриминантным и кластерным анализом заключается в подходе к классификации объектов:

1. Дискриминантный анализ проводится с обучением: имеются эталонные группы, и формулируется правило, по которому новые объекты относятся к одному из уже существующих классов. phsreda.com Цель анализа — определить, насколько точно можно предсказать принадлежность объектов к классам при помощи данного набора дискриминантных переменных (предикторов). nafi.ru
2. Кластерный анализ предполагает классификацию объектов на основе их различий без какой-либо предварительной информации о количестве и составе классов. nafi.ru Задача анализа — выделить «сгущения» точек, разбить совокупность на однородные подмножества объектов (кластеры). nafi.ru

Таким образом, в кластерном анализе образуются новые кластеры, а в дискриминантном — новые кластеры не образуются, а лишь отдельные новые объекты классифицируются по уже существующим группам. phsreda.com