Разница между дискретными и непрерывными статистическими признаками заключается в том, что дискретные признаки принимают только целочисленные значения, а непрерывные — могут принимать любые значения в определённом диапазоне или на интервале. 2

Дискретные признаки характеризуются тем, что варианты выступают в виде прерывных величин, то есть отличаются друг от друга на какую-то конечную величину и принимают целые значения. 1 Например, количество студентов в классе или число побед в футбольной команде в течение сезона. 2

Непрерывные признаки в определённых пределах могут принимать как целые, так и дробные значения. 1 Например, вес, рост или время ожидания в очереди. 2

Таким образом, дискретные признаки имеют конечное число возможных значений, что позволяет точно определить вероятность каждого значения, в то время как непрерывные признаки имеют бесконечное число возможных значений, и вероятность каждого значения может быть определена только как плотность вероятности в определённой точке диапазона. 2