Разница между дискретными и непрерывными данными при подсчёте частоты заключается в том, что дискретные данные можно посчитать, а непрерывные часто не поддаются конечному счёту. 2

Дискретные данные принимают определённые значения и могут быть перечислены или подсчитаны. 1 Они не дробятся на более мелкие составляющие. 2 Например, количество студентов в классе (0, 1, 2, 3 и т. д.). 1

Непрерывные данные могут принимать любые значения в определённом диапазоне или на интервале. 1 Между двумя произвольными величинами обязательно найдутся другие возможные значения. 2 Например, глубина снега (возрастает постепенно и непрерывно, а не на дискретные величины). 2

Таким образом, дискретные данные имеют конечное число возможных значений, что позволяет точно определить вероятность каждого значения. 1 Непрерывные данные же имеют бесконечное число возможных значений, и вероятность каждого значения может быть определена только как плотность вероятности в определённой точке диапазона. 1