В чем разница между дискретным и непрерывным типами данных в машинном обучении?

Разница между дискретными и непрерывными типами данных в машинном обучении заключается в том, что дискретные данные невозможно измерить, а непрерывные — подсчитать. sveden.utmn.ru

Дискретные данные — это подсчёт случаев наличия характеристики, результата, предмета, деятельности. nuancesprog.ru Такие измерения невозможно поделить на более мелкие части без потери смысла. nuancesprog.ru Например, у семьи может быть 1 или 2 машины, но их не может быть 1,6. nuancesprog.ru

Непрерывные данные могут принимать практически любое числовое значение и могут быть разделены на меньшие части, включая дробные и десятичные значения. nuancesprog.ru Непрерывные переменные часто измеряют по шкале. nuancesprog.ru Примеры: высота, вес, температура. nuancesprog.ru pianalytix.com

Таким образом, дискретные данные — это счётные и отдельные значения, а непрерывные — изменяющиеся с течением времени. www.g2.com