В чем разница между дискретным и непрерывным рядом распределения данных?

Разница между дискретным и непрерывным рядами распределения данных заключается в характере возможных результатов. 1

Дискретное распределение показывает вероятности исходов с конечными значениями. 1 Такие данные имеют счётное число результатов, которые можно поместить в список. 1 Список может быть конечным или бесконечным. 1 Например, при изучении распределения вероятностей кости с шестью пронумерованными гранями список будет {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 1

Непрерывное распределение может содержать результаты, имеющие любое значение, включая неопределённые дроби. 1 Над такими значениями можно проводить арифметические операции, и они имеют смысл. 5 Примеры непрерывных данных: рост, вес, количество товара, прибыль и т. д.. 5

Таким образом, дискретное распределение фокусируется на конечных значениях, а непрерывное — на любых возможных результатах в определённом интервале.