Разница между дискретной и непрерывной случайной величиной при анализе вероятности событий заключается в характере возможных значений: 14

• Дискретная случайная величина принимает отдельные значения с определёнными вероятностями. 4 Число возможных значений может быть конечным или бесконечным. 4 Пример: бросок игральной кости, который может дать один из шести возможных результатов — от 1 до 6. 2
• Непрерывная случайная величина принимает все значения из некоторого числового промежутка. 4 Число возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно. 4 Пример: измерение скорости перемещения любого вида транспорта или температуры в течение конкретного интервала времени. 4

Таким образом, дискретные распределения используются для описания событий с определённым количеством возможных исходов, когда результаты события можно перечислить по пунктам. 2 Непрерывные распределения применяют для описания событий, у которых может быть бесконечно много исходов. 2