Разница между дискретной и непрерывной случайной величиной при анализе вероятности событий заключается в характере возможных значений: www.yaklass.ru studfile.net
- Дискретная случайная величина принимает отдельные значения с определёнными вероятностями. studfile.net Число возможных значений может быть конечным или бесконечным. studfile.net Пример: бросок игральной кости, который может дать один из шести возможных результатов — от 1 до 6. habr.com
- Непрерывная случайная величина принимает все значения из некоторого числового промежутка. studfile.net Число возможных значений непрерывной случайной величины бесконечно. studfile.net Пример: измерение скорости перемещения любого вида транспорта или температуры в течение конкретного интервала времени. studfile.net
Таким образом, дискретные распределения используются для описания событий с определённым количеством возможных исходов, когда результаты события можно перечислить по пунктам. habr.com Непрерывные распределения применяют для описания событий, у которых может быть бесконечно много исходов. habr.com