В чем разница между детерминированными и стохастическими системами в искусственном интеллекте?

Разница между детерминированными и стохастическими системами в искусственном интеллекте заключается в уровне предсказуемости результатов. 14

Детерминированная среда — это окружение, в котором каждое действие приводит к гарантированному результату. 4 В такой среде нет случайности, и при заданных начальных условиях и действиях окружающая среда всегда будет приводить к одному и тому же результату. 1 Пример: торговый автомат (если не сломан). 4

Стохастическая среда — это среда, в которой результат действия не всегда предсказуем. 4 На результаты влияет случайность, и агенты должны оценивать вероятности и готовиться к разным исходам. 4 Пример: бросок кубика в настольной игре (известны шансы, но не итог). 4

Некоторые другие различия:

• Моделирование. 1 Модели детерминированной среды проще, поскольку в них не нужно учитывать неопределённость. 1 Модели стохастической среды должны учитывать неопределённость, что часто делает их более сложными. 1
• Контроль и планирование. 1 Планирование и контроль в детерминированной среде просты из-за отсутствия случайности. 1 В стохастической среде планирование должно учитывать множество потенциальных результатов и динамически адаптироваться. 1
• Тестирование и валидация. 1 Тестирование и валидация детерминированной среды легче, потому что сценарии могут быть точно воспроизведены. 1 Тестирование стохастической среды является сложной задачей из-за присущей ей случайности, сценарии не могут быть точно воспроизведены. 1

Выбор между детерминированной и стохастической средой в ИИ зависит от предметной области, уровня неопределённости и желаемого уровня точности и производительности. 1