В чем разница между детерминированными и стохастическими моделями в факторном анализе?

Разница между детерминированными и стохастическими моделями в факторном анализе заключается в характере связи между факторами и итоговым показателем. 1

Детерминированные модели предполагают функциональную зависимость, когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. 3 Этот вид факторного анализа наиболее распространён, так как позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние. 3

Стохастические модели используются, когда связь между факторами и итоговым показателем имеет вероятностный (стохастический) характер. 1 В таких моделях каждому значению факторной переменной соответствует множество значений итогового показателя, которое определяется с использованием методов теории вероятностей. 1

Таким образом, детерминированные модели используются для анализа качественных и количественных показателей с помощью простых математических вычислений, а стохастические — для анализа вероятностных взаимосвязей между факторами, когда явная прямая взаимосвязь между ними отсутствует. 24