В чем разница между детерминированными и стохастическими моделями в факторном анализе?

Разница между детерминированными и стохастическими моделями в факторном анализе заключается в характере связи между факторами и итоговым показателем. zaochnik-com.com

Детерминированные модели предполагают функциональную зависимость, когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. masters.donntu.ru Этот вид факторного анализа наиболее распространён, так как позволяет осознать логику действия основных факторов развития предприятия, количественно оценить их влияние. masters.donntu.ru

Стохастические модели используются, когда связь между факторами и итоговым показателем имеет вероятностный (стохастический) характер. zaochnik-com.com В таких моделях каждому значению факторной переменной соответствует множество значений итогового показателя, которое определяется с использованием методов теории вероятностей. zaochnik-com.com

Таким образом, детерминированные модели используются для анализа качественных и количественных показателей с помощью простых математических вычислений, а стохастические — для анализа вероятностных взаимосвязей между факторами, когда явная прямая взаимосвязь между ними отсутствует. www.business.ru www.klerk.ru