В чем разница между детекцией и классификацией объектов в компьютерном зрении?

Разница между детекцией и классификацией объектов в компьютерном зрении заключается в том, что первая направлена на поиск и локализацию объектов, а вторая — на определение их класса. data-light.ru

Классификация — базовая задача компьютерного зрения. data-light.ru Её цель — определить, какие объекты присутствуют на изображении, и присвоить им соответствующие метки классов. data-light.ru При этом классификация не даёт информации о том, где именно находятся объекты. data-light.ru

Детекция объектов, в отличие от классификации, не только определяет классы объектов, но и локализует их на изображении. data-light.ru Например, модель может одновременно определить, что на изображении есть кот, и указать координаты его местоположения с помощью ограничивающей рамки. data-light.ru

Таким образом, детекция объектов сложнее классификации, так как требует больше данных для обучения, более сложных подходов к оценке качества и часто применяется в анализе видео. companies.rbc.ru