Разница между del и drop в Pandas при удалении столбцов заключается в следующем:

• del напрямую удаляет столбец из исходного фрейма данных. 13 В отличие от метода drop(), с помощью del можно удалять только столбцы и только по одному за раз. 1
• drop() по умолчанию возвращает новый фрейм данных с удалёнными указанными строками или столбцами. 1 Это означает, что исходный фрейм данных не изменяется. 1 Но можно установить необязательному аргументу inplace значение true, чтобы безвозвратно удалить строки или столбцы из исходного фрейма данных. 1

Таким образом, drop() рекомендуется использовать для операций с фреймами данных, так как он предлагает больший контроль и сохраняет исходный фрейм данных без изменений. 2 Del следует применять, когда нужно удалить переменную или столбец из фрейма данных и требуется напрямую изменить объект. 2