Разница между del и drop в Pandas при удалении столбцов заключается в следующем:
- del напрямую удаляет столбец из исходного фрейма данных. hackr.io www.geeksforgeeks.org В отличие от метода drop(), с помощью del можно удалять только столбцы и только по одному за раз. hackr.io
- drop() по умолчанию возвращает новый фрейм данных с удалёнными указанными строками или столбцами. hackr.io Это означает, что исходный фрейм данных не изменяется. hackr.io Но можно установить необязательному аргументу inplace значение true, чтобы безвозвратно удалить строки или столбцы из исходного фрейма данных. hackr.io
Таким образом, drop() рекомендуется использовать для операций с фреймами данных, так как он предлагает больший контроль и сохраняет исходный фрейм данных без изменений. www.iditect.com Del следует применять, когда нужно удалить переменную или столбец из фрейма данных и требуется напрямую изменить объект. www.iditect.com