Разница между Conda и pip при создании виртуальных сред заключается в следующих особенностях:

• Управление зависимостями. 4 Conda управляет зависимостями в более широком смысле и может устанавливать бинарные пакеты, которые не связаны с Python. 4 Например, библиотеки на C или C++. 4 Pip же устанавливает только пакеты Python. 4
• Управление окружениями. 4 Conda позволяет легко создавать и управлять изолированными окружениями, что полезно для изолирования проектов и управления версиями пакетов. 4 Pip не предоставляет таких возможностей напрямую, хотя его можно использовать совместно с виртуальными окружениями Python. 4
• Разрешение зависимостей. 23 Conda имеет мощный решатель зависимостей, который может автоматически разрешать сложные конфликты зависимостей, в то время как pip требует от пользователя управлять зависимостями вручную. 3
• Кроссплатформенная совместимость. 23 Conda предназначена для работы в различных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux, в то время как pip — инструмент для Python, который может не так хорошо работать на других платформах. 3

Выбор между Conda и pip зависит от конкретных потребностей пользователя. 4 Если нужно установить несколько пакетов Python, подойдёт pip. 4 Если же требуется работать с различными версиями пакетов, управлять изолированными окружениями или устанавливать пакеты, не связанные с Python, то стоит рассмотреть использование Conda. 4