В чем разница между Conda и pip при создании виртуальных сред?

Разница между Conda и pip при создании виртуальных сред заключается в следующих особенностях:

• Управление зависимостями. sky.pro Conda управляет зависимостями в более широком смысле и может устанавливать бинарные пакеты, которые не связаны с Python. sky.pro Например, библиотеки на C или C++. sky.pro Pip же устанавливает только пакеты Python. sky.pro
• Управление окружениями. sky.pro Conda позволяет легко создавать и управлять изолированными окружениями, что полезно для изолирования проектов и управления версиями пакетов. sky.pro Pip не предоставляет таких возможностей напрямую, хотя его можно использовать совместно с виртуальными окружениями Python. sky.pro
• Разрешение зависимостей. www.geeksforgeeks.org iq.opengenus.org Conda имеет мощный решатель зависимостей, который может автоматически разрешать сложные конфликты зависимостей, в то время как pip требует от пользователя управлять зависимостями вручную. iq.opengenus.org
• Кроссплатформенная совместимость. www.geeksforgeeks.org iq.opengenus.org Conda предназначена для работы в различных операционных системах, включая Windows, macOS и Linux, в то время как pip — инструмент для Python, который может не так хорошо работать на других платформах. iq.opengenus.org

Выбор между Conda и pip зависит от конкретных потребностей пользователя. sky.pro Если нужно установить несколько пакетов Python, подойдёт pip. sky.pro Если же требуется работать с различными версиями пакетов, управлять изолированными окружениями или устанавливать пакеты, не связанные с Python, то стоит рассмотреть использование Conda. sky.pro