В чем разница между частотным и вероятностным анализом данных?

Возможно, имелись в виду различия между частотным и вероятностным анализом данных.

Частотный анализ — это статистический метод, который позволяет определить, как часто различные значения встречаются в наборе данных. sky.pro Он помогает понять распределение любой переменной и выявить закономерности в данных. sky.pro При частотном анализе используют такие показатели, как абсолютная частота (количество появлений конкретного значения), относительная частота (доля появлений значения от общего числа наблюдений) и другие. sky.pro

Вероятностный анализ основан на теории вероятности и позволяет оценить вероятность случайного события на основе его значимости и частоты возникновения. {6-host} Вероятностные модели предполагают, что данные, на которых они обучаются, отражают реальное распределение вероятностей появления всех значений каждого признака. {8-host}

Таким образом, разница между частотным и вероятностным анализом данных заключается в том, что первый фокусируется на подсчёте частот различных значений, а второй — на оценке вероятностей событий на основе имеющихся данных.