В чем разница между Chain-of-Thought и Chain-of-Knowledge подходами при составлении промтов?

Разница между Chain-of-Thought и Chain-of-Knowledge подходами при составлении промптов заключается в том, как модель решает задачу. habr.com

Chain-of-Thought заставляет модель думать поэтапно, шаг за шагом. habr.com Модель выполняет каждый шаг только после анализа предыдущего. habr.com Такой подход делает размышления модели близкими к человеческим. habr.com Chain-of-Thought подходит для задач, требующих последовательного анализа или расчёта. lab.neural-university.ru

Chain-of-Knowledge заставляет модель использовать уже имеющиеся знания для решения задачи. habr.com Основное отличие от Chain-of-Thought в том, что модель в ходе рассуждения не делает выводы самостоятельно. habr.com Модель опирается на какие-то известные ей факты и выстраивает из них логическую цепочку, приводящую к конкретному ответу. habr.com

Таким образом, Chain-of-Thought ориентирован на задачи, где важно последовательное мышление, а Chain-of-Knowledge — на задачи, требующие использования конкретных знаний.