В чем разница между центральностью по близости и центральностью по собственному вектору?

Разница между центральностью по близости и центральностью по собственному вектору заключается в том, как эти показатели измеряют центральность узлов в сети. doc.arcgis.com {10-host}

Центральность по близости (closeness centrality) рассчитывается по среднему расстоянию между узлами по кратчайшему пути в сети. doc.arcgis.com doc.arcgis.com Этот показатель демонстрирует, насколько легко достичь определённого узла в сети. digida.mgpu.ru Например, пользователь в социальной сети с большим числом друзей характеризуется более высоким значением близости к центру, чем пользователь, который связан с другими не напрямую (друзья друзей). doc.arcgis.com doc.arcgis.com

Центральность по собственному вектору (eigenvector centrality) базируется на важных узлах, которые соединяются с другими важными узлами. doc.arcgis.com Этот показатель используется для определения того, какие узлы являются частью кластера влияния. doc.arcgis.com Например, пользователь в социальной сети с большим числом соединений с другими пользователями с также большим числом соединений будет иметь большую центральность собственного вектора, чем пользователь с меньшим числом подключений или чем пользователь, который соединён с другими пользователями, у которых мало подключений. doc.arcgis.com

Таким образом, центральность по близости фокусируется на физической близости узлов, а центральность по собственному вектору — на влиянии узлов через их связи с другими важными узлами.