В чем разница между централизованной и децентрализованной архитектурой аналитики данных?

Разница между централизованной и децентрализованной архитектурой аналитики данных заключается в способе организации управления данными. blogs.epsilonmetrics.ru

Централизованная модель предполагает, что аналитика управляется одним центральным подразделением, например, под руководством CDO (Chief Data Officer) или руководителем подразделения отчётности. blogs.epsilonmetrics.ru Такая модель помогает стандартизировать процессы и повысить качество данных. blogs.epsilonmetrics.ru Однако внедрение централизованной модели может быть затратным и трудоёмким, так как обычно требует серьёзных структурных изменений всей организации. dzen.ru

Децентрализованная модель подразумевает, что каждое подразделение имеет свои аналитические команды, которые подчиняются руководителям этих подразделений, например, финансовому директору или директору по маркетингу. blogs.epsilonmetrics.ru Такая модель позволяет лучше адаптироваться к потребностям каждого подразделения. blogs.epsilonmetrics.ru Однако отсутствие централизованного управления данными может создавать проблемы с поддержанием согласованности и целостности данных. habr.com

Кроме того, существует гибридная модель, которая сочетает элементы обеих моделей: центральная команда координирует работу и обеспечивает соответствие стандартам, а подразделения сохраняют своих аналитиков для решения специализированных задач. blogs.epsilonmetrics.ru

Выбор подхода определяется бизнес-целями и масштабом операций компании. blogs.epsilonmetrics.ru