В чем разница между большими данными и традиционной обработкой информации?

Разница между большими данными и традиционной обработкой информации заключается в следующих аспектах:

1. Объём данных. dzen.ru Большие данные — это массивные и сложные наборы информации, часто от терабайт до петабайт и более. www.geeksforgeeks.org Традиционные данные, как правило, меньше по размеру, обычно измеряются в гигабайтах. www.geeksforgeeks.org
2. Разнообразие данных. www.geeksforgeeks.org Большие данные включают структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные из различных источников, таких как социальные сети, сенсоры и т. д.. www.geeksforgeeks.org Традиционная обработка имеет дело в основном со структурированными данными, которые организованы в строки и столбцы. www.geeksforgeeks.org
3. Скорость обработки. dzen.ru Обычные данные могут быть проанализированы и обработаны в режиме реального времени, но большие данные требуют большего количества времени и мощности процессора. dzen.ru
4. Необходимость специальных инструментов. dzen.ru Для обработки и анализа больших данных потребуются специальные инструменты, которые могут обрабатывать большие объёмы данных и проводить с ними сложные вычисления. dzen.ru

Традиционная обработка данных предполагает использование реляционных баз данных и языков структурированных запросов (SQL) для управления данными и их анализа. www.geeksforgeeks.org Этот подход хорошо подходит для обработки структурированных данных с использованием предопределённых схем. www.geeksforgeeks.org