В чём разница между бизнес-аналитикой и наукой о данных?

Разница между бизнес-аналитикой и наукой о данных заключается в целях и подходах к работе с информацией. blog.sf.education goodt.me

Бизнес-аналитика направлена на решение конкретных управленческих задач и улучшение бизнес-процессов. goodt.me Её цель — предоставить руководителям бизнеса полезную информацию посредством обработки и анализа данных. blog.sf.education Бизнес-аналитика фокусируется на прошлом и выявляет предыдущие и текущие тенденции. blog.sf.education

Наука о данных включает в себя извлечение информации из наборов данных и создание прогнозов. blog.sf.education В ней используются машинное обучение, описательная аналитика и другие сложные аналитические инструменты. blog.sf.education Наука о данных ориентирована на будущее и прогнозирует будущие тенденции. blog.sf.education

Некоторые другие различия:

• Подход к данным. goodt.me Наука о данных часто включает работу с большими объёмами неструктурированных данных и применяет сложные алгоритмы машинного обучения и статистики. goodt.me Бизнес-аналитика в основном сосредоточена на структурированных данных, часто используя готовые инструменты аналитики. goodt.me
• Уровень технических навыков. goodt.me Наука о данных требует более широкого набора технических навыков, таких как программирование, интеллектуальный анализ данных, а также более продвинутой статистики и знаний в предметной области. blog.sf.education Бизнес-аналитики чаще концентрируются на эксплуатационных инструментах и приложениях для визуализации данных. goodt.me
• Взаимодействие с бизнесом. goodt.me Наука о данных работает более независимо и может проводить исследования за пределами текущих бизнес-процессов. goodt.me Бизнес-аналитика, наоборот, требует тесного взаимодействия с различными отделами бизнеса для выявления ключевых проблем и создания практических решений. goodt.me

Несмотря на различия, обе области взаимно дополняют друг друга. goodt.me