При больших объёмах выборки биномиальное распределение становится ближе к нормальному. 35

Основное различие между биномиальным и нормальным распределением заключается в том, что первое — дискретное, а второе — непрерывное. 1 Это означает, что в биномиальном распределении нет точек данных между любыми двумя точками данных, в то время как в нормальном распределении они непрерывны. 1 Другими словами, в биномиальном распределении имеется конечное количество событий, а в нормальном — бесконечное число. 1

Однако если размер выборки для биномиального распределения достаточно велик, его форма будет очень похожа на форму нормального распределения. 1 Это следует из центральной предельной теоремы. 3