В чем разница между биномиальным и гипергеометрическим распределением при анализе выборки без повторений?

Разница между биномиальным и гипергеометрическим распределением при анализе выборки без повторений заключается в способе получения исходных данных. 1

В биномиальной модели данные выбираются либо из конечной генеральной совокупности с возвращением, либо из бесконечной генеральной совокупности без возвращения. 1 При этом вероятность успеха остаётся постоянной, а испытания не зависят друг от друга. 1

В гипергеометрической модели данные извлекаются только из конечной генеральной совокупности без возвращения. 1 Каждый исход зависит от предыдущих исходов, а вероятность успеха может изменяться в ходе отбора. 12

Таким образом, если в биномиальном распределении предполагается повторный отбор, то есть проверенный элемент возвращается в генеральную совокупность и у него есть шанс снова попасть в выборку, то в гипергеометрическом распределении предполагается бесповторный отбор, когда проверенный элемент больше не может быть отобран, а значит, вероятность найти искажение в следующем элементе меняется. 2