В чем разница между binary cross-entropy и multiclass cross-entropy в задачах классификации?

Разница между binary cross-entropy и multiclass cross-entropy в задачах классификации заключается в том, для каких типов задач они используются. encord.com

Binary cross-entropy применяется в задачах бинарной классификации, где есть только два возможных исхода. encord.com www.v7labs.com Функция измеряет несоответствие между истинными бинарными метками (0 или 1) и предсказанными вероятностями для положительного класса. spotintelligence.com

Multiclass cross-entropy (также известна как категориальная кросс-энтропия или softmax loss) используется в задачах многоклассовой классификации, где есть более двух классов. www.geeksforgeeks.org www.v7labs.com Функция измеряет несоответствие между истинными метками классов (обычно представленными в виде векторов с однократным кодированием) и предсказанными вероятностями для каждого класса. spotintelligence.com

Таким образом, binary cross-entropy ориентирована на задачи с двумя возможными исходами, а multiclass cross-entropy — на задачи с несколькими классами. encord.com