В чём разница между бинарной и мультиклассовой кросс-энтропией?

Разница между бинарной и мультиклассовой (категориальной) кросс-энтропией заключается в том, для каких задач они используются и как обрабатывают несколько классов: www.geeksforgeeks.org

• Бинарная кросс-энтропия используется для задач бинарной классификации, где существует только два возможных результата (например, «да» или «нет»). dzen.ru www.geeksforgeeks.org
• Мультиклассовая (категориальная) кросс-энтропия применяется для многоклассовой классификации, где существует три или более категорий, и модель присваивает вероятности каждой из них. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, ключевое различие заключается в количестве классов, которые предсказывает модель, и в том, как эти классы кодируются в целевых метках. www.geeksforgeeks.org