Разница между Big O, Big Omega и Big Theta обозначениями заключается в том, что каждое из них описывает определённый сценарий поведения алгоритма: 13

1. Big O — верхняя граница или худший случай. 13 Отвечает на вопрос: «Какое максимальное время или пространство может занять алгоритм». 2
2. Big Theta — точная и плотная граница скорости роста алгоритма. 2 Описывает как верхнюю, так и нижнюю границы, давая более точное описание поведения алгоритма. 2
3. Big Omega — нижняя граница или лучший возможный сценарий. 2 Отвечает на вопрос: «Какое минимальное количество времени или пространства может занять алгоритм». 2

Таким образом, Big O используется для анализа наихудшего случая, Big Theta — для точного определения сложности алгоритма с учётом как верхних, так и нижних границ, а Big Omega — для анализа лучшего сценария. 23