В чем разница между библиотеками NumPy и MATLAB для обработки матриц?

Некоторые различия между библиотеками NumPy и MATLAB для обработки матриц:

• Тип базовых данных: в MATLAB — это многомерный массив чисел с плавающей точкой двойной точности, в NumPy — многомерный массив. scipy.github.io {8-host}
• Индексация: MATLAB использует индексацию с отсчётом от 1, то есть первый элемент последовательности обозначается как a(1). scipy.github.io {8-host} NumPy, как и Python, использует индексацию с отсчётом от 0, то есть первый элемент обозначается как a {0-host} . scipy.github.io {8-host}
• Синтаксис: язык скриптов MATLAB создан для линейной алгебры, поэтому синтаксис для некоторых манипуляций с массивами более компактный, чем у NumPy. scipy.github.io {8-host}
• Работа с частями массива: в MATLAB при работе с частями массива создаются их копии, в NumPy — используются ссылки на массив. scipy.github.io {8-host}
• Определение функций: в MATLAB каждая функция должна быть в файле с таким же именем, нельзя определить локальные функции в обычном файле скрипта или в командной строке. scipy.github.io В NumPy нет таких ограничений, можно определять функции в любом месте. scipy.github.io
• Доступ к массивам: MATLAB позволяет получать доступ к многомерным массивам с помощью скалярных или линейных индексов, NumPy — нет. scipy.github.io {8-host}
• Порядок сканирования: по умолчанию порядок сканирования в NumPy — порядок «C», в MATLAB — порядок «Fortran». scipy.github.io

Несмотря на различия, у библиотек есть и сходства: и NumPy, и MATLAB предназначены для математических и научных вычислений. www.geeksforgeeks.org