В чем разница между BERT-base и BERT-large моделями?

Разница между BERT-base и BERT-large заключается в размере и мощности моделей. habr.com

BERT-base (12 слоёв, 110 млн параметров) оптимален для большинства задач, таких как классификация текста, извлечение сущностей (NER). neuroguidehub.ru habr.com Модель требует умеренных вычислительных ресурсов. neuroguidehub.ru

BERT-large (24 слоя, 340 млн параметров) используется для исследований и сложных задач, где важна максимальная точность. neuroguidehub.ru Однако требует мощных GPU/TPU. neuroguidehub.ru

Некоторые другие различия:

• Количество голов внимания. habr.com У BERT-base их 12, у BERT-large — 16. habr.com
• Размер скрытого состояния. habr.com У BERT-base он равен 768, у BERT-large — 1024. habr.com

Пример из практики: для чат-бота поддержки хватит BERT-base, а для анализа научных статей с редкими терминами лучше подойдёт BERT-large. neuroguidehub.ru