Вопросы к Поиску с Алисой
Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / В чем разница между Байесовской оценкой решения и Методом максимального правдоподобия?
Вопрос из Яндекс Кью
22 ноября
В чем разница между Байесовской оценкой решения и Методом максимального правдоподобия?
Алиса
На основе источников, возможны неточности
Разница между байесовской оценкой решения и методом максимального правдоподобия заключается в том, что каждый из этих методов имеет свои особенности и цели:
- Байесовская оценка решения — это статистическая оценка, минимизирующая апостериорное математическое ожидание функции потерь (то есть апостериорное ожидание потерь). ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru Иначе говоря, она максимизирует апостериорное математическое ожидание функции полезности. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru В байесовском подходе параметр рассматривается как случайная величина с неизвестным распределением, при этом есть априорное знание об этом распределении, которое можно учитывать. habr.com
- Метод максимального правдоподобия — это метод оценивания неизвестного параметра путём максимизации функции правдоподобия. ru.wikipedia.org Основан на предположении о том, что вся информация о статистической выборке содержится в функции правдоподобия. ru.wikipedia.org Цель метода — найти значения параметров, которые приводят к распределению, максимизирующему вероятность наблюдения данных. dzen.ru
1
0
2
8
9
11
Пользователь
Время добавления
Текст комментария
Ответить
Показать X ответов
Пользователь
Время добавления
Текст ответа
Ответить
Комментарии
Войти
Войдите, чтобы комментировать
Ещё по теме
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Вы уверены, что хотите удалить комментарий?
Удалить
Отменить