В чем разница между batch и streaming обработкой данных?

Разница между batch и streaming обработкой данных заключается в подходах к работе с информацией. www.geeksforgeeks.org rivery.io

Batch обработка предполагает одновременную обработку больших объёмов данных партиями или группами. www.geeksforgeeks.org Данные собираются и обрабатываются в автономном режиме, часто по расписанию или через регулярные промежутки времени. www.geeksforgeeks.org Некоторые особенности batch обработки:

• Задержка данных: пакетная обработка обычно выполняется медленнее, чем потоковая, поскольку данные обрабатываются пакетно, что может занять некоторое время. www.geeksforgeeks.org
• Объём данных: пакетная обработка подходит для обработки больших объёмов данных, поскольку они могут обрабатываться пакетно, что упрощает управление и оптимизацию. www.geeksforgeeks.org
• Сложность обработки: пакетная обработка, как правило, менее сложна, чем потоковая, поскольку данные обрабатываются автономно и пакетами. www.geeksforgeeks.org
• Варианты использования обработки: пакетная обработка хорошо подходит для таких случаев использования, как хранилище данных, интеллектуальный анализ данных и аналитика данных, которые предполагают обработку больших объёмов исторических данных. www.geeksforgeeks.org

Streaming обработка включает обработку данных в режиме реального времени по мере их создания или поступления в систему. www.geeksforgeeks.org Данные обрабатываются как непрерывный поток, а результаты генерируются практически в режиме реального времени. www.geeksforgeeks.org Некоторые особенности streaming обработки:

• Задержка данных: потоковая обработка обеспечивает результаты в режиме реального времени с низкой задержкой, что делает её подходящей для приложений, требующих немедленного реагирования. www.geeksforgeeks.org
• Объём данных: потоковая обработка предназначена для обработки больших объёмов данных, которые обрабатываются в режиме реального времени. www.geeksforgeeks.org
• Сложность обработки: потоковая обработка более сложна, поскольку требует обработки данных в режиме реального времени, что может быть сложной задачей, особенно для сложных приложений. www.geeksforgeeks.org
• Варианты использования обработки: потоковая обработка подходит для таких случаев использования, как мониторинг в режиме реального времени, обнаружение мошенничества и приложения Интернета вещей, которые требуют обработки данных в режиме реального времени по мере их создания. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, batch обработка наиболее подходит там, где допустима задержка и требуется обработать большой объём данных, а streaming обработка используется в ситуациях, когда первостепенное значение имеет анализ данных в реальном времени. www.geeksforgeeks.org