В чем разница между априорной и апостериорной вероятностями в машинном обучении?

Разница между априорной и апостериорной вероятностями в машинном обучении заключается в источнике информации, временной последовательности, степени субъективности и устойчивости к изменениям. sky.pro

Источник информации: априорная вероятность опирается на предыдущие знания, теоретические модели или предположения, в то время как апостериорная вероятность включает в себя также эмпирические данные конкретного исследования. sky.pro

Временная последовательность: априорная вероятность определяется до получения новых данных, апостериорная — после их учёта. sky.pro

Степень субъективности: априорные вероятности часто содержат больше субъективных элементов или предположений, в то время как апостериорные в большей степени определяются объективными наблюдениями. sky.pro

Устойчивость к изменениям: апостериорные вероятности обычно более устойчивы и менее вариативны между экспертами, поскольку учитывают общие для всех данные. sky.pro

Пример: разрабатывают модель для прогнозирования отказов оборудования. habr.com Априори считают, что оборудование надёжно и отказы маловероятны. habr.com Но если данные начинают показывать, что отказы происходят чаще, чем ожидали, корректируют апостериорные вероятности и меняют выводы о надёжности системы. habr.com