В чем разница между аналитиком данных и дата-сайентистом?

Разница между аналитиком данных и дата-сайентистом заключается в их задачах и подходе к работе:

1. Аналитик данных собирает, обрабатывает данные и ищет в них закономерности. journal.tinkoff.ru Он создаёт отчёты и дашборды, отвечает на вопросы бизнеса и даёт свою оценку и рекомендации происходящему. blog.skillfactory.ru Аналитик часто общается с командой и бизнесом, чтобы лучше понять бизнес-процессы. blog.skillfactory.ru
2. Дата-сайентист обрабатывает большие объёмы информации, анализирует их и на этой основе разрабатывает модель, которая «предскажет будущее». blog.skillfactory.ru Дата-сайентист выявляет закономерности и тренды в больших объёмах данных, что позволяет предсказывать будущие события и оптимизировать бизнес-процессы. {6-host}

Таким образом, аналитик данных работает с ретроспективными данными здесь и сейчас и помогает бизнесу принять правильное решение на их основе, а дата-сайентист смотрит в будущее и создаёт модели, которые могут упростить, модифицировать или же найти креативные решения в работе компании. blog.skillfactory.ru