Разница между аналитиком данных и дата-сайентистом заключается в их задачах и подходе к работе:

1. Аналитик данных собирает, обрабатывает данные и ищет в них закономерности. 2 Он создаёт отчёты и дашборды, отвечает на вопросы бизнеса и даёт свою оценку и рекомендации происходящему. 1 Аналитик часто общается с командой и бизнесом, чтобы лучше понять бизнес-процессы. 1
2. Дата-сайентист обрабатывает большие объёмы информации, анализирует их и на этой основе разрабатывает модель, которая «предскажет будущее». 1 Дата-сайентист выявляет закономерности и тренды в больших объёмах данных, что позволяет предсказывать будущие события и оптимизировать бизнес-процессы. 6

Таким образом, аналитик данных работает с ретроспективными данными здесь и сейчас и помогает бизнесу принять правильное решение на их основе, а дата-сайентист смотрит в будущее и создаёт модели, которые могут упростить, модифицировать или же найти креативные решения в работе компании. 1