Разница между аналитиком данных и дата-сайентистом заключается в следующем:
- Аналитик данных работает с ретроспективными данными здесь и сейчас и помогает бизнесу принять правильное решение на их основе. blog.skillfactory.ru Он ищет ответы на вопросы «Что происходило?» и «Почему это происходило?». pikabu.ru
- Дата-сайентист анализирует не только прошлое, но и смотрит в будущее. pikabu.ru С помощью алгоритмов он может находить более сложные закономерности и предсказывать события. pikabu.ru
- Аналитик проводит короткие исследования, которые занимают от 1 дня до недели. pikabu.ru Дата-сайентист работает с более длительными проектами, которые требуют недель и даже месяцев работы. pikabu.ru
- Аналитик чаще общается с заказчиками и должен уметь переводить с языка данных на человеческий. pikabu.ru Дата-сайентист обычно работает в команде с техническими специалистами и менеджерами проектов. pikabu.ru
Таким образом, аналитик больше погружён в бизнес-процессы, понимает экономические метрики и умеет красиво и доступно представлять информацию заказчикам. pikabu.ru Дата-сайентист глубже понимает математику, умеет программировать и применяет машинное обучение. pikabu.ru