Разница между аналитиком данных и дата-сайентистом заключается в следующем:

1. Аналитик данных работает с ретроспективными данными здесь и сейчас и помогает бизнесу принять правильное решение на их основе. 1 Он ищет ответы на вопросы «Что происходило?» и «Почему это происходило?». 4
2. Дата-сайентист анализирует не только прошлое, но и смотрит в будущее. 4 С помощью алгоритмов он может находить более сложные закономерности и предсказывать события. 4
3. Аналитик проводит короткие исследования, которые занимают от 1 дня до недели. 4 Дата-сайентист работает с более длительными проектами, которые требуют недель и даже месяцев работы. 4
4. Аналитик чаще общается с заказчиками и должен уметь переводить с языка данных на человеческий. 4 Дата-сайентист обычно работает в команде с техническими специалистами и менеджерами проектов. 4

Таким образом, аналитик больше погружён в бизнес-процессы, понимает экономические метрики и умеет красиво и доступно представлять информацию заказчикам. 4 Дата-сайентист глубже понимает математику, умеет программировать и применяет машинное обучение. 4