В чем разница между алгоритмом Finite State Machine и Monte Carlo Tree Search?

Разница между алгоритмами Finite State Machine (FSM) и Monte Carlo Tree Search (MCTS) заключается в их назначении и принципе работы:

1. FSM — это математическая абстракция, используемая при проектировании алгоритмов. habr.com В простейшем виде конечный автомат работает по принципу: система находится в одном из нескольких предопределённых состояний и переходит в другое состояние в зависимости от входных сигналов. docstech.ru
2. MCTS — это алгоритм в области искусственного интеллекта, используемый в процессах игры и принятия решений. {6-host} {8-host} Он создаёт дерево потенциальных действий и результатов, после чего проводится статистический анализ для определения наиболее перспективных путей. {6-host}

Таким образом, FSM фокусируется на управлении последовательностями операций в цифровых системах, в то время как MCTS используется для решения задач принятия решений, в частности в играх, и предотвращает ситуации повторения blog.skillfactory.ru {6-host} {9-host} .