Возможно, имелись в виду различия между алгоритмами подавления фоновых шумов, которые используются в музыкальной индустрии и на стриминговых платформах.

В музыкальной индустрии для удаления фонового шума из аудиозаписей применяют, например, алгоритмы на основе нейросетей. 4 Они включают в себя фильтрацию шума, восстановление потерянных данных и улучшение общей чёткости звука. 4 Такие методы полезны в ситуациях, когда качество исходных аудиозаписей низкое, например, при записи на улице или в шумных помещениях. 4

На стриминговых платформах часто используют шумоподавление на лету — шумоподавление и воспроизведение одновременно с записью речи. 3 Цель таких алгоритмов — маскировка звуков, которые не имеют отношения к произносимой человеком информации и мешают её восприятию. 3 Для этого применяют, в частности, методы машинного обучения. 3

Таким образом, алгоритмы подавления фоновых шумов в музыкальной индустрии и на стриминговых платформах имеют разные цели и, возможно, используют различные подходы.