Разница между алгоритмами k-средних и нечеткой кластеризации заключается в подходе к разделению объектов на кластеры. 15

Алгоритм k-средних (k-means) предполагает, что интересующие объекты можно разделить на заранее определённое число кластеров (k). 210 В основе работы метода лежит принцип минимизации расстояния между объектами внутри одного кластера. 4

Алгоритмы нечеткой кластеризации, например C-средних, основаны на допущении, что один и тот же объект может принадлежать одновременно нескольким кластерам, но с различной степенью. 13 Такой подход позволяет получить более гибкие результаты кластеризации, но требует, чтобы количество кластеров было предопределено. 3

Таким образом, в алгоритме k-средних каждый объект принадлежит только одному кластеру, а в алгоритмах нечеткой кластеризации — каждый объект относится к каждому кластеру с некоторой вероятностью. 56