В чем разница между алгоритмами k-средних и нечеткой кластеризации?

Разница между алгоритмами k-средних и нечеткой кластеризации заключается в подходе к разделению объектов на кластеры. function-x.ru habr.com

Алгоритм k-средних (k-means) предполагает, что интересующие объекты можно разделить на заранее определённое число кластеров (k). wiki.loginom.ru {10-host} В основе работы метода лежит принцип минимизации расстояния между объектами внутри одного кластера. habr.com

Алгоритмы нечеткой кластеризации, например C-средних, основаны на допущении, что один и тот же объект может принадлежать одновременно нескольким кластерам, но с различной степенью. function-x.ru keldysh.ru Такой подход позволяет получить более гибкие результаты кластеризации, но требует, чтобы количество кластеров было предопределено. keldysh.ru

Таким образом, в алгоритме k-средних каждый объект принадлежит только одному кластеру, а в алгоритмах нечеткой кластеризации — каждый объект относится к каждому кластеру с некоторой вероятностью. habr.com {6-host}