Разница между абсолютным и однопроцентным уровнями значимости заключается в их значении:

• Абсолютный уровень значимости — это показатель, который находится в обратной зависимости от истинного результата и отражает вероятность его ошибочной интерпретации. 1 Чем ниже значение p-уровня, тем более статистически значимым будет результат эксперимента и тем ниже вероятность ошибки. 1
• Однопроцентный уровень значимости (р ≤ 0,01) означает, что вероятность того, что различия недостоверны, составляет 0,01. 2

Таким образом, однопроцентный уровень значимости указывает на более высокую вероятность того, что различия действительно достоверны на этом уровне (в данном случае она составляет 1%). 2