Принципиальное отличие между Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer заключается в их задачах и навыках:
Data Scientist использует статистику, машинное обучение и навыки программирования для анализа сложных данных, выявления тенденций и прогнозирования будущего. 1 Ему необходимы глубокие знания в программировании, поскольку основной продукт его деятельности — это код. 5
Data Analyst собирает, очищает и анализирует данные, помогая бизнесу принимать обоснованные решения. 1 Для работы ему важны знания в области статистики, умение работать с данными, моделирование и составление отчётов. 1
Data Engineer отвечает за создание и управление системами, которые используют Data Scientist и Data Analyst, обеспечивая сбор, хранение и анализ данных. 1 Он работает с базами, готовит информацию для других специалистов. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.