В чем преимущество косинусного сходства перед другими метриками подобия?

Некоторые преимущества косинусного сходства перед другими метриками подобия:

• Инвариантность к масштабу. sky.pro Для векторов одного направления, но разной длины (например, короткий и длинный документы с одинаковой тематикой), сходство будет высоким. sky.pro
• Учёт семантической близости. textarget.ru Даже если документы не содержат точных слов из запроса, косинусное сходство позволяет определить их релевантность на основе общих терминов и контекста. textarget.ru
• Низкая сложность, особенно для разреженных векторов. en.wikipedia.org Нужно учитывать только ненулевые координаты. en.wikipedia.org
• Универсальность. dzen.ru Косинусное сходство применимо для картинок, текстов, звуковых фрагментов и практически чего угодно, лишь бы были вектора. dzen.ru
• Эффективность. textarget.ru Существуют алгоритмы, позволяющие быстро вычислять косинусную близость для больших наборов данных. textarget.ru

Однако косинусное сходство — это не панацея, а один из инструментов в аналитическом арсенале, который должен применяться с пониманием его сильных сторон и ограничений. sky.pro